Πρόγραμμα Σπουδών

ΒΑΣΙΚΟΙ ΑΞΟΝΕΣ

  1. Το πρόγραμμα είναι εναρμονισμένο με την φιλοσοφία των προγραμμάτων σπουδών των Ευρωπαϊκών Πανεπιστημίων με τα οποία συνεργάζεται το Τμήμα, αφού είναι βασισμένο στο σύστημα μεταφοράς εκπαιδευτικών μονάδων ECTS (European Credit Transfer System). Βάση στο σύστημα αυτό αποτελεί η Πιστωτική Μονάδα (ΠΜ). Σε κάθε μάθημα αντιστοιχεί ένας αριθμός ΠΜ που αναφέρεται στο πρόγραμμα.
  2. Για τον καθορισμό των ΠΜ κάθε μαθήματος, λαμβάνονται υπόψη οι συνολικές απαιτήσεις του μαθήματος (διαλέξεις, εργασίες απαιτούμενη προετοιμασία κ.λ.π.).
  3. Για την απόκτηση του πτυχίου του Τμήματος ο φοιτητής θα πρέπει να συγκεντρώσει συνολικά 240 ΠΜ.
  4. Σε όλα μαθήματα του προγράμματος αντιστοιχίζονται  8 ΠΜ και έχουν  4 ώρες διδασκαλίας την εβδομάδα.
  5. Τα υποχρεωτικά μαθήματα του προγράμματος είναι 14.

ΚΑΤΗΓΟΡΙΕΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ

Τα μαθήματα του προγράμματος χωρίζονται σε 2 βασικές κατηγορίες: 

α) 14 υποχρεωτικά μαθήματα  τα οποία υποχρεούνται να παρακολουθήσουν όλοι οι φοιτητές του Τμήματος και

β)  μαθήματα επιλογής τα οποία διακρίνονται σε

  • μαθήματα που προσφέρονται από το Τμήμα Στατιστικής και
  • μαθήματα που προσφέρονται από άλλα Τμήματα του Ιδρύματος.
  • Τα υποχρεωτικά μαθήματα προσφέρονται στα 6 πρώτα εξάμηνα σπουδών (8 στο α’ έτος, 4 στο β’ έτος και 2 στο γ’ έτος), ώστε ο φοιτητής να αποκτήσει το απαραίτητο υπόβαθρο για να διαμορφώσει τις επιλογές του στη συνέχεια.
  • Στα 2 τελευταία εξάμηνα δεν υπάρχουν υποχρεωτικά μαθήματα. Έτσι, δίνεται ευελιξία στον φοιτητή να διαμορφώσει ένα πρόγραμμα σπουδών, το οποίο θα καλύπτει μεν τις βασικές γνώσεις Στατιστικής (όπως αυτές παρέχονται από τα υποχρεωτικά μαθήματα Στατιστικής), αλλά ταυτόχρονα θα του δίνει την ευκαιρία διαμόρφωσης ενός προγράμματος που να ικανοποιεί τα ιδιαίτερα ενδιαφέροντά του.
  • Στα δύο πρώτα εξάμηνα σπουδών ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 32 ανά εξάμηνο.
  • Στα εξάμηνα από το Γ’ έως και το Η’,  ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 40 ανά εξάμηνο. Για το Ζ και Η εξάμηνο μπορεί να υπάρξει υπέρβαση μόνο για την «Πρακτική Άσκηση».
  • Μετά το 4ο έτος ο φοιτητής μπορεί να εγγραφεί σε μαθήματα των οποίων οι ΠΜ δεν υπερβαίνουν τις 48 ανά εξάμηνο.
  • Στις επιλογές μαθημάτων για εγγραφή σε κάθε εξάμηνο (δηλώσεις μαθημάτων) πρέπει να προηγούνται τα υποχρεωτικά μαθήματα προηγουμένων εξαμήνων στα οποία ο φοιτητής δεν έχει εξεταστεί με επιτυχία, και τα οποία προσφέρονται το συγκεκριμένο εξάμηνο.
  • Υπάρχει ο θεσμός των προαπαιτούμενων μαθημάτων. Ειδικότερα, το μάθημα «Εκτιμητική-Έλεγχοι Υποθέσεων» του Γ’ εξαμήνου είναι προαπαιτούμενο για το μάθημα «Γραμμικά Μοντέλα» του Δ’ εξαμήνου. Το μάθημα «Γραμμικά Μοντέλα» του Δ’ εξαμήνου είναι προαπαιτούμενο για τα μαθήματα «Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα» του Ε’ εξαμήνου και «Ανάλυση Δεδομένων» του ΣΤ’ εξαμήνου.
  • Εκτός των 14 υποχρεωτικών μαθημάτων που αντιστοιχούν σε 112 ΠΜ,  για την συμπλήρωση των υπολοίπων  απαιτούμενων ΠΜ, ο φοιτητής πρέπει να συγκεντρώσει τουλάχιστον 72 ΠΜ από τα μαθήματα επιλογής που προσφέρονται από το Τμήμα. Οι υπόλοιπες 56 ΠΜ που απονέμουν για την απόκτηση του πτυχίου μπορούν να προέλθουν είτε από μαθήματα επιλογής του τμήματος είτε από μαθήματα που προσφέρονται από άλλα Τμήματα του Πανεπιστημίου.
  • Ο πίνακας των προσφερομένων μαθημάτων ανακοινώνεται κάθε έτος ανάλογα με τη διαθεσιμότητα διδασκόντων. Μαθήματα επιλογής μπορούν να μην δοθούν κάποια χρονιά αν δεν υπάρχει διαθέσιμος διδάσκων.
  • Ο φοιτητής έχει τη δυνατότητα με την απόκτηση του πτυχίου του να λάβει βεβαίωση γνώσης Η/Υ, ισοδύναμη με το ECDL στο δημόσιο, εφόσον κατά τη διάρκεια των σπουδών του εξετασθεί επιτυχώς σε τέσσερα από τα παρακάτω μαθήματα:
ΜΑΘΗΜΑΤΑ ΓΝΩΣΗΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ
Τίτλος Μαθήματος Τμήμα
ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΟΝ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟ ΜΕ R ΣΤΑΤ
Εισαγωγή  στις πιθανότητες και  Στατιστική με R ΣΤΑΤ
ΑΝΑΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΣΤΑΤ
ΠΡΟΣΟΜΟΙΩΣΗ ΣΤΑΤ
ΒΑΣΕΙΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΔΕΤ
ΔΙΚΤΥΑ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ ΠΛΗΡ
ΔΙΚΤΥΑ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΩΝ ΠΛΗΡ
ΣΧΕΔΙΑΣΜΟΣ ΒΑΣΕΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΠΛΗΡ
  • Τέλος, δίνεται η ευκαιρία στους φοιτητές να παρακολουθήσουν μαθήματα για ένα εξάμηνο σε κάποιο αντίστοιχο τμήμα σε Πανεπιστήμιο του εξωτερικού μέσω του προγράμματος δια βίου μάθησης ERASMUS+. Τα μαθήματα στα οποία θα εξεταστούν επιτυχώς αντιστοιχίζονται με μαθήματα του προγράμματος σπουδών του Τμήματος και αναγράφονται στην αναλυτική βαθμολογία των φοιτητών.

ΔΟΜΗ ΤΟΥ ΝΕΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ

Α’ Εξάμηνο

Β’ Εξάμηνο

  • Πιθανότητες Ι (Υ)
  • Μαθηματικός  Λογισμός Ι (Υ)
  • Γραμμική Άλγεβρα Ι (Υ) 
  • Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με R (Υ)
  • Πιθανότητες ΙΙ (Υ)
  • Μαθηματικός Λογισμός ΙΙ (Υ)
  • Γραμμική Άλγεβρα ΙΙ (Υ)
  • Εισαγωγή στις Πιθανότητες και Στατιστική με R (Υ)

Γ’ Εξάμηνο

Δ’ Εξάμηνο

  • Εκτιμητική και Έλεγχοι Υποθέσεων (Υ)
  • Στοχαστικές Διαδικασίες Ι (Υ)
  • Εισαγωγή στη Μαθηματική Ανάλυση
  • Δημογραφική Στατιστική
  • Εισαγωγή στην Οικονομική Επιστήμη  
  • Εισαγωγή στη Μηχανογραφημένη Λογιστική και Χρηματοοικονομική
  • Γραμμικά Μοντέλα (Υ)
  • Ανάλυση Χρονολογικών Σειρών (Υ)
  • Δειγματοληψία
  • Μαθηματικές Μέθοδοι
  • Αναλογιστικά Ι

Ε’ Εξάμηνο

ΣΤ’ Εξάμηνο

  • Γενικευμένα Γραμμικά Μοντέλα (Υ)
  • Στατιστική κατά Bayes
  • Στατιστικός Έλεγχος Ποιότητας
  • Οικονομετρία
  • Θεωρητική Στατιστική
  • Ανάλυση Δεδομένων (Υ)
  • Προσομοίωση
  • Πολυμεταβλητή Στατιστική Ανάλυση
  • Μη Παραμετρική  Στατιστική
  • Βιοστατιστική I

Ζ’ Εξάμηνο

Η’ Εξάμηνο

  • Εφαρμοσμένα Γραμμικά Μοντέλα*
  • Θεωρία Πιθανοτήτων
  • Στατιστική Μάθηση
  • Βιοστατιστική ΙΙ
  • Εισαγωγή στην Επιχειρησιακή Έρευνα
  • Στοχαστικές Διαδικασίες ΙΙ
  • Αναλογιστικά ΙΙ
  • Μεθοδολογία Έρευνας*
  • Ειδικά Θέματα Στατιστικής και Πιθανοτήτων
  • Διπλωματική
  • Πρακτική Άσκηση
  • Ανάλυση Κατηγορικών Δεδομένων
  • Προχωρημένες Μέθοδοι Δειγματοληψίας
  • Αριθμητικές Μέθοδοι στη Στατιστική
  • Στατιστικές Μέθοδοι για το Περιβάλλον και την Οικολογία
  • Eπίσημες Στατιστικές
  • Statistics (Εrasmus Course)*
  • Μέθοδοι Μπεϋζιανής Συμπερασματολογίας*
  • Ειδικά Θέματα Στατιστικής και Πιθανοτήτων*
  • Διπλωματική
  • Πρακτική Άσκηση

ΣΗΜΕΙΩΣΗ: Μαθήματα που δεν θα προσφερθούν στο ακαδημαϊκό έτος 2017-2018 σημειώνονται με *.

Οι μεταβατικές διατάξεις για τους φοιτητές παλαιότερων ετών βρίσκονται εδώ.

Ο πλήρης οδηγός σπουδών βρίσκεται εδώ.