Μαθήματα

    Τα μαθήματα του κάθε ακαδημαϊκού έτους (δύο διδακτικά εξάμηνα) είναι οργανωμένα σε τρείς διδακτικές περιόδους (Δ.Π.) 10 διδακτικών εβδομάδων το καθένα ακολουθούμενο από εξεταστικές περιόδους η διάρκεια των οποίων καθορίζεται από την Ε.Π.Σ. Συνεπώς, τα δύο Διδακτικά εξάμηνα στο πρόγραμμα πλήρους φοίτησης διαιρούνται σε τρεις Δ.Π. και τα τέσσερα διδακτικά εξάμηνα στο πρόγραμμα μερικής φοίτησης διαιρούνται σε έξι Δ.Π. Και στα δύο προγράμματα - πλήρους και μερικής φοίτησης - διεξάγονται εξετάσεις τρεις φορές σε κάθε ακαδημαϊκό έτος, τους εξής μήνες: Δεκέμβριο/Ιανουάριο, Μάρτιο/ Απρίλιο και Ιούνιο/Ιούλιο.

    Πίνακας 1: Μαθήματα 1ης Ειδίκευσης (Sports Data Science)

    Μαθήματα Ειδίκευσης 1: Sports Data Science

    ECTS

    Εξ’

    αποστάσεως

    Δ. Π.

    Πλήρους Φοίτησης

    Δ. Π.

    Μερικής Φοίτησης
    1. Introduction to R and Python (Εισαγωγή στην R και στην Python)

    5

    >70%

    1

    1
    1. Data Analysis (Ανάλυση Δεδομένων)

    5

    >70%

    1

    1
    1. Visualization and Data Science-Story Telling (Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση  Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα)

    5

    >70%

    1

    4
    1. Sports Performance Analysis (Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης)

    5

    >70%

    1

    4
    1. Sports Modelling  (Αθλητική Μοντελοποίηση)

    5

    >70%

    2

    2
    1. Big Data Analytics and Management (Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων)

    5

    >70%

    2

    2
    1. Applied Sport Economics (Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού)

    5

    >70%

    2

    5
    1. Machine Learning  (Μηχανική Μάθηση)

    5

    >70%

    2

    5
    1. Basketball Data Science (Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης)

    5

    >70%

    3

    3
    1.   Football Analytics (Αναλυτική του Ποδοσφαίρου)

    5

    >70%

    3

    3
    1.   Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής

    10

    >70%

    2/3

    5/6

    Μαθήματα Επιλογής

    ECTS

    Εξ’ αποστάσεως

    Δ. Π.

    Πλήρους Φοίτησης

    Δ. Π.

    Μερικής Φοίτησης
    1. Sports Marketing  (Αθλητικό Μάρκετινγκ)

    5

    >70%

    2

    5
    1. Anthology of Sports (Ανθολογία Αθλημάτων)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Operational research and scheduling of athletic events (Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Coaching by numbers (Προπονώντας με τη χρήση αριθμών)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Sports Law (Αθλητική Νομοθεσία)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Sports Management (Αθλητικό Μάνατζμεντ)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Olympic Event Organization (Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων )

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Biomechanics of human movement (Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Integrated Exercise Physiology (Φυσιολογία της Άσκησης)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Special Topics of Sports Analytics (Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων)

    2,5

    >70%

    1-6

    1-6
    1. Επιπλέον μαθήματα που προσφέρονται στην 2η ειδίκευση (Applied Sports Analytics) αλλά μόνο με την έγκριση της Ε.Π.Σ. κατόπιν αίτησης του ενδιαφερόμενου φοιτητή ή φοιτήτριας

    5

    >70%

    1-6

    1-6

    Πίνακας 2: Μαθήματα 2ης Ειδίκευσης (Applied Sports Analytics)

    Μαθήματα Ειδίκευσης 2: Applied Sports Analytics

    ECTS

    Εξ’

    αποστάσεως

    Δ. Π.

    Πλήρους Φοίτησης

    Δ. Π.

    Μερικής Φοίτησης

      Introduction to Mathematics for Sports Analytics

      (Εισαγωγή στα Μαθηματικά για την Αθλητική Αναλυτική)

    0

    >70%

    0

    0
    1. Introduction to R and Python (Εισαγωγή στην R και στην Python)

    5

    >70%

    1

    1
    1. Introduction to Statistical Methods (Εισαγωγή στις Στατιστικές Μεθόδους)

    5

    >70%

    1

    1
    1. Visualization and Data Science-Story Telling (Οπτικοποίηση και Εξιστόρηση  Επιστημονικών Συμπερασμάτων βασισμένη σε Δεδομένα)

    5

    >70%

    1

    4
    1. Sports Performance Analysis (Ανάλυση Αγωνιστικής Απόδοσης)

    5

    >70%

    1

    4
    1. Data Analysis (Ανάλυση Δεδομένων)

    5

    >70%

    2

    2
    1. Sports Marketing (Αθλητικό Μάρκετινγκ)

    5

    >70%

    2

    2
    1. Applied Sport Economics (Εφαρμοσμένα Οικονομικά του Αθλητισμού)

    5

    >70%

    2

    5
    1. Sustainability in Sports (Βιώσιμη Ανάπτυξη στον Αθλητικό)

    5

    >70%

    2

    5
    1. Basketball Data Science (Επιστήμη Δεδομένων Καλαθοσφαίρισης)

    5

    >70%

    3

    3
    1. Football Analytics (Αναλυτική του Ποδοσφαίρου)

    5

    >70%

    3

    3
    1. Επιλογή 10 πιστωτικών μονάδων (ECTS) από τα ακόλουθα μαθήματα επιλογής

    10

    2/3

    5/6

    Μαθήματα Επιλογής

    ECTS

    Εξ’ αποστάσεως

    Δ. Π.

    Πλήρους Φοίτησης

    Δ. Π.

    Μερικής Φοίτησης
    1. Sports Modelling (Αθλητική Μοντελοποίηση)

    5

    >70%

    2

    5
    1. Machine Learning (Μηχανική Μάθηση)

    5

    >70%

    2

    2/5
    1. Big Data Analytics and Management (Αναλυτική και Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων)

    5

    >70%

    2

    2/5
    1. Anthology of Sports (Ανθολογία Αθλημάτων)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Operational research and scheduling of athletic events (Επιχειρησιακή Έρευνα και προγραμματισμός αθλητικών γεγονότων)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Coaching by numbers (Προπονώντας με τη χρήση αριθμών)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Sports Law (Αθλητική Νομοθεσία)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Sports Management (Αθλητικό Μάνατζμεντ)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Olympic Event Organization (Διοργάνωση Ολυμπιακών Γεγονότων)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Biomechanics of human movement (Μηχανική της Ανθρώπινης Κίνησης)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Integrated Exercise Physiology (Φυσιολογία της Άσκησης)

    2,5

    >70%

    3

    6
    1. Special Topics of Sports Analytics (Ειδικά θέματα Αναλυτικής Δεδομένων)

    2,5

    >70%

    1-3

    1-6

    Για τους φοιτητές της 2ης ειδίκευσης (Applied Sports Analytics) που, μετά από αξιολόγηση της Ε.Π.Σ., δεν έχουν επαρκές μαθηματικό υπόβαθρο θα προσφέρεται προπαρασκευαστικό μάθημα με τίτλο «Introduction to Mathematics for Sports Analytics». Το μάθημα αυτό δεν αποδίδει Πιστωτικές Διδακτικές Μονάδες (ECTS), θα έχει διάρκεια 15 διδακτικές ώρες, θα αναφέρεται στο παράρτημα του τίτλου σπουδών και θα είναι προαπαιτούμενο (με προβιβάσιμο βαθμό ≥5) για την απόκτηση πτυχίου.